Модели нечеткой многоцелевой оптимизации для поддержки выдачи рекомендаций для персонализированных туристических траекторий
Аннотация
Дата поступления статьи: 07.03.2025В работе рассматриваются инновационные методы улучшения туристического опыта через персонализированные рекомендации. Особое внимание уделено анализу проблематики предметной области, на основе которого сформированы результаты исследования. Предложен программно-математический комплекс с использованием многокритериальной оптимизации и нечеткой логики, повышающий точность рекомендаций для индивидуальных запросов. В качестве индивидуального алгоритма предложен метод введения онтологических иерархических типов связей, которые фиксируют родовидовые и объектно-ориентированные отношения категорий туризма, характеризующие влияние на туристические объекты. Помимо этого, для учета гибких, слабо формализованных запросов пользователя, вводятся механизмы нечеткой логики за счет внедрения нечетких оценочных шкал. Диаграмма классов подробно описывает структуру онтологической иерархической модели, представленной в работе. Предусмотрена гибкая настройка критериев рекомендаций, обеспечивающая адаптацию системы к индивидуальным интересам пользователей. На основе предоставленных результатов исследования произведена апробация эффективности алгоритма путем проведения тестовых расчётов. Результаты проведенного исследования способствуют повышению качества туристического опыта, направленного на индивидуализацию образовательных пользовательских запросов.
Ключевые слова: туризм, оптимизация туризма, рекомендательные системы, нечеткая логика, многокритериальная оптимизация, мобильная разработка
.