Работа посвящена применению модели машинного обучения с подкреплением для автоматизации планирования дислокации мест рубок в лесном хозяйстве. Предложен метод оптимизации выбора лесосек на основе алгоритма оптимизации проксимальной политики (Proximal Policy Optimization). Разработана информационная система, адаптированная для обработки данных лесоустройства в матричном виде и работы с геоинформационными системами. Проведенные эксперименты демонстрируют способность находить рациональные варианты размещения лесосек с помощью предложенного метода. Полученные результаты являются перспективными для использования интеллектуальных систем в лесной отрасли.

Ключевые слова: обучение с подкреплением, глубокое обучение, дислокация мест рубок, лесное хозяйство, искусственный интеллект, оптимизация планирования, сплошные рубки

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 4.1.6 - Лесоведение, лесоводство, лесные культуры, агролесомелиорация, озеленение, лесная пирология и таксация

Одна из главных социально-экономических задач Ростовской области -это развитие жилищно-строительного комплекса. Строительный комплекс затрагивает интересы большинства жителей нашей страны и является одним из важнейших секторов экономики страны.

Ключевые слова: строительный комплекс, строительство, Ростовская область, анализ

05.23.22 - Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов

Ростов-на-Дону – город-миллионер, в котором планируется реновация территории старого аэропорта, что в свою очередь способно стимулировать увеличение нагрузки на транспортную систему города. В связи с этим особенно актуальным становится вопрос пропорционального развития транспортной инфраструктуры города. Решением проблемы может послужить модернизация текущей и создание концептуально новой транспортно-логистической структуры, направленной на использование пассажирского транспорта. Данный вопрос рассматривается в рамках концепции устойчивого развития города.

Ключевые слова: транспортная инфраструктура, реновация, старый аэропорт г.Ростова-на-Дону, городской пассажирский транспорт, устойчивое развитие

05.23.22 - Градостроительство, планировка сельских населенных пунктов