ivdon3@bk.ru
Использование машинного обучения при работе с текстовыми документами существенно повышает эффективность работы и расширяет диапазон решаемых задач. В работе приведен анализ основных методов представления данных в цифровой формат и алгоритмов машинного обучения, сделан вывод об оптимальном решении для генеративных и дискриминативных задач.
Ключевые слова: машинное обучение, обработка естественного языка, модели архитектуры трансформер, градиентный бустинг, большие языковые модели
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Современные веб-приложения становятся всё более сложными и функционально насыщенными, что создаёт необходимость в эффективных инструментах для управления зависимостями, оптимизации и сборки проектов. Сборщики позволяют оптимизировать код, что напрямую влияет на скорость загрузки и выполнения приложений. Цель работы - провести сравнительный анализ сборщиков JavaScript: Webpack, Parcel и Rollup, чтобы выявить их преимущества и недостатки с точки зрения эргономики фронтенд-разработки. Это включает в себя оценку удобства настройки, эффективности работы с ресурсами, скорости сборки и других факторов, влияющих на производительность разработчика и конечное качество веб-приложений. Проведено практическое тестирование сборщиков на примере стандартного веб-проекта. Оценена эргономика работы с инструментами: выделены критерии и проведено сравнение на основе полученных данных. Разработаны рекомендации по выбору оптимального инструмента для различных типов проектов в фронтенд-разработке. Результаты исследования могут быть использованы как основа для обучения новых специалистов, а также для улучшения существующих практик в разработке веб-приложений при принятии обоснованных решений по выбору технологий для долгосрочных проектов.
Ключевые слова: веб-разработка, эффективность разработки, эргономика, фронтенд-разработка, тестирование, сборщик
Данная статья исследует подход контент-ориентированной фильтрации в современных рекомендательных системах, уделяя особое внимание его ключевым принципам, методам реализации и метрикам оценки. В исследовании подчеркиваются преимущества контент-ориентированных систем в сценариях, требующих глубокого анализа объектов и моделирования пользовательских предпочтений, особенно в условиях недостатка данных для коллаборативной фильтрации.
Ключевые слова: контент - ориентированная фильтрация, рекомендательные системы, выделение характеристик, метрики сходства, персонализация
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
Статья посвящена комплексному анализу русскоязычных текстов с использованием нейросетевых моделей, в основу которых положен двунаправленный кодировщик представлений трансформера (Bidirectional Encoder Representations from Transformers – BERT). В работе применяются специализированные модели для русского языка: RuBERT-tiny, RuBERT-tiny2 и RuBERT-base-cased. Предложенный метод охватывает морфологический, синтаксический и семантический уровни анализа, включая лемматизацию, определение частей речи, морфологических признаков, синтаксических отношений, семантических ролей и связей. Использование моделей семейства BERT позволяет достичь точности выше 98% для лемматизации, 97% для определения частей речи и морфологических признаков, 96% для синтаксического анализа и 94% для семантического анализа. Метод подходит для задач, требующих глубокого понимания текста, и может быть оптимизирован для работы с большими корпусами.
Ключевые слова: русскоязычные тексты, морфологический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, лемматизация, RuBERT, обработка естественного языка
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
Зависимость от мобильных игр признана Всемирной организацией здравоохранения игровым расстройством и представляет собой серьезную проблему общественного здравоохранения. Россия, с быстро растущим рынком мобильных игр, также сталкивается с этой проблемой. Целью исследования является изучение возможности использования нейронных сетей для раннего выявления и профилактики зависимости от мобильных игр в российском контексте. В рамках исследования была разработана и протестирована упрощенная модель нейронной сети на основе набора данных из 101 наблюдения. Разработанная модель показала потенциал в идентификации поведенческих паттернов, связанных с игровой зависимостью, но требует улучшения для повышения точности. Результаты подчеркивают значимость учета региональных особенностей и открывают перспективы для дальнейших исследований, включая использование более сложных архитектур нейронных сетей и разработку регионально адаптированных приложений.
Ключевые слова: нейронные сети, архитектуры нейронных сетей, автокодировщик, цифровая зависимость, игровая аддикция, цифровые технологии, машинное обучение, искусственный интеллект, зависимость от мобильных игр, игровое расстройство
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
Статья посвящена исследованию применения методов машинного обучения для прогнозирования отказов промышленного оборудования. Проведен обзор современных подходов, таких как случайный лес, SVM и XGBoost, с акцентом на их точность, устойчивость и применимость к инженерным задачам. На основе анализа реальных данных (температура, давление, вибрация, влажность) обучены и сравнены модели, из которых XGBoost показал наилучшие результаты. Выявлены ключевые параметры, влияющие на поломки, и предложена система рекомендаций, основанная на статистическом анализе и предсказательной модели. Разработанное решение позволяет своевременно выявлять риски отказов и оптимизировать техническое обслуживание.
Ключевые слова: машинное обучение, предиктивное моделирование, управление оборудованием, прогнозирование отказов, анализ данных
Для успешной работы нейросетевых алгоритмов при обработке 3D-облаков точек необходимо обеспечение детального облака точек внешней среды. Подобная задача возникает при функционировании манипуляционного робота в новой среде, где перед обработкой облака точек сцены необходимо получить детальное представление внешней среды с помощью RGB-D камеры, закрепленной на конечном звене робота. Для решения этой проблемы в данном исследовании предлагается алгоритм для адаптивного управления манипуляционным роботом для построения модели внешней среды. За счет применения адаптивного подхода, в процессе исследования внешней среды манипуляционный робот перемещает RGB-D камеру с учетом изменений в текущей модели среды, внесенных предыдущим полученным RGB-D изображением. Полученные результаты позволяют судить об эффективности предложенного подхода, показывая, что за счет адаптивности он позволяет достичь больших показателей покрытия сцены.
Ключевые слова: модель среды, манипуляционный робот, адаптивный алгоритм управления, реконструкция поверхности, RGB-D камера, обработка визуальной информации
В статье рассматриваются методы моделирования распространения инфекционных заболеваний. Рассматриваются особенности обобщённого компартментального подхода к моделированию эпидемий, в рамках которого популяция подразделяется на непересекающиеся группы индивидов. Прогноз моделей, построенных при использовании данного подхода, подразумевает оценку численности групп индивидов во времени. Предложен метод оценки параметров модели по статистическим данным. Предложен метод оценки доверительных интервалов прогноза модели, основанный на серии стохастических запусков модели. Проведён вычислительный эксперимент, демонстрирующий работу предложенных методов на данных о распространении гриппа в странах Европы. Результаты показывают эффективность модели в прогнозировании динамики эпидемии и оценке доверительных интервалов прогноза. Обоснована возможность приложения описанных методов к моделированию хронических заболеваний.
Ключевые слова: моделирование эпидемий, компьютерное моделирование, компартментальные модели, SIR, стохастическое моделирование, оценка параметров, доверительный интервал, прогноз, грипп
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В работе выполнено моделирование управления полетом беспилотного воздушного суда (БВС). Предлагается распределенная система управления, последовательно включающая внутренний и внешний контуры для управления состоянием движения летательного аппарата. Эффективность управления каскадного ПД-регулятора (пропорционально-дифференциального) выше, чем у традиционного ПИД-регулятора (пропорционально-интегрально-дифференцирующего). Предложен новый каскадный алгоритм управления с ПД-контроллером. Сначала динамика БВС моделируется на основе метода Ньютона-Эйлера, затем состояние движения аппарата контролируется распределенной системой управления на основе каскадных уровней пропорционально-производных внутреннего и внешнего контуров. Результаты моделирования показывают, что контроллер, разработанный на основе пропорционально-производной скорости управления внутренним и внешним контурами, способен достичь быстрого отслеживания положения и ориентации БВС при внешних возмущениях и имеет хорошее качество управления. Разработанный алгоритм повысил эффективность управления на 5-7% по сравнению с традиционным ПИД-алгоритмом.
Ключевые слова: беспилотное воздушное судно, пропорционально-интегрально-дифференцирующий регулятор, каскадный пропорционально-дифференциальный регулятор, оптимизация алгоритма, алгоритм управления
В статье рассматривается процесс разработки и моделирования импеллера для беспилотного воздушного судна самолетного типа. Проведены аэродинамические и прочностные расчеты, определены ключевые конструктивные параметры, включая количество лопастей, мощность двигателя и выбор материала. Разработанные модели созданы в CAD-системе Компас 3D и изготовлены методом 3D - печати с использованием PETG-пластика. Проведены испытания тяги импеллера в зависимости от оборотов двигателя, что позволило оптимизировать конструкцию для максимальной эффективности.
Ключевые слова: импеллер, беспилотное воздушное судно, аэродинамика, 3D-моделирование, Компас 3D, аддитивные технологии, тяга, испытания, APM FEM
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации
В данной статье рассматривается вопрос повышения производительности и масштабируемости транзакционных систем на примере архитектуры шардированного блокчейна. Особое внимание уделяется применению подхода, основанного на поисковых запросах — модели, в которой транзакционные намерения пользователя обрабатываются асинхронно и агрегированно. Это позволяет значительно снизить нагрузку на сеть и достичь высокой пропускной способности без ухудшения пользовательского опыта. Предлагаемая архитектура базируется на полностью контролируемых смарт-аккаунтах, встроенных кошельках и сторонней обработке поисковых запросов пользователя через специализированный модуль. В результате достигается масштабируемость, отвечающая требованиям высокочастотной торговли и автоматизированных децентрализованных приложений. Приводятся ключевые метрики эффективности и сценарии применения вне финансового сектора.
Ключевые слова: блокчейн, технологии распределенного реестра, транзакционные системы, распределенные системы
Оценка технического состояния оборудования является важной задачей обеспечения стратегии эксплуатации и планирования ремонтных работ на предприятии. Одним из подходов к оценке состояния оборудования является использование известного показателя «индекс технического состояния», методика расчета которого утверждена Минэнерго РФ. В этой же методике предложена шкала оценки уровня технического состояния оборудования. Однако, вопрос о граничном или пороговом значении этого показателя, по которому можно судить о непригодности оборудования к дальнейшей эксплуатации, остается открытым. В работе предложена методика определения порогового значения модифицированного индекса технического состояния на основе допустимой вероятности безотказной работы оборудования с использованием статистических методов. Новизна работы заключается в предложении методики определения порогового значения модифицированного индекса технического состояния, разработанного автором, для оценки которого используются объективные данные, в отличии от субъективных оценок экспертов в существующих методиках. Проверка предлагаемой методики выполнялась на наборе статистических данных по деградации турбореактивных двухконтурных двигателей за 2008 год, предоставленном Национальным управлением по аэронавтике и исследованию космического пространства (National Aeronautics and Space Administration - NASA).
Ключевые слова: индекс технического состояния, модифицированный индекс технического состояния, пороговое значение, вероятность безотказной работы оборудования, сложный технический объект
Сочетание системного анализа и долгосрочного планирования является важным условием для обеспечения устойчивого развития и повышения конкурентоспособности предприятий. В данном контексте использование метода анализа дерева событий Event Tree Analysis (дал ее ETA) играет ключевую роль в оценке выполнения стратегических целей, задач и выявлении потенциальных рисков. Данное исследование направлено на разработку и применение дерева событий для анализа различных аспектов деятельности системы, включая постановку целей, разработку стратегий и выполнение задач. Применение метода ETA позволяет не только моделировать возможные сценарии развития событий, но и разрабатывать меры по минимизации рисков, что способствует достижению долгосрочной устойчивости и успешного функционирования системы.
Ключевые слова: дерево событий, системный анализ, стратегическое планирование, управление рисками, минимизация угроз, устойчивое развитие, конкурентоспособность предприятий, количественный анализ, качественный анализ, зависимые события, условные вероятности
Рассматривается задача проектирование прототипа БПЛА и синтеза по его CAD-модели системы управления в рамках проекта по осмотру строительных объектов. Особое внимание уделено построению компьютерной модели квадрокоптера. На основе существующих методов выполнен энергетический расчет и предложен порядок синтеза регуляторов в контурах управления ориентацией и положение с учетом периода дискретизации используемых датчиков. Полученные путем моделирования результаты подтверждают предложенный алгоритм настройки регуляторов. Решение может быть использовано студентами и специалистами в построении автономных БПЛА или их компьютерных моделей.
Ключевые слова: квадрокоптер, компьютерное моделирование, синтез ПД-регулятора, конструирование БПЛА, стереокамера, осмотр помещений
Статья посвящена разработке методика автоматизированной оценки времени достижения порогового значения срабатывания пожарного извещателя по результатам моделирования пожара при определении расчетных величин индивидуального пожарного риска. Представлена функциональная модель и основной алгоритм предлагаемой технологии. Проведена апробация разработанной методики на примере моделирования пожара в здании торгового назначения на основе программного ядра FDS для различных сценариев. Представлены результаты сравнительного анализа решения задач оценки времени достижения порогового значения срабатывания пожарных извещателей для различных критериев на основе предложенной технологии и ручного метода.
Ключевые слова: индивидуальный пожарный риск, моделирование динамики развития пожара, полевая модель, автоматизация, алгоритм, FDS
Процесс обеспечения информационной безопасности неразрывно связан с оценкой соответствия предъявляемых требований. В сфере защиты информации данный процесс называется аудитом информационной безопасности. В настоящее время существует множество международных и отечественных стандартов аудита, описывающих различные процессы и методы оценки соответствия требованиям. Одним из ключевых недостатков данных стандартов является применение исключительно качественной оценки без числовых расчетов, что в свою очередь не позволяет сделать процедуру наиболее объективной. Применение нечеткой логики позволяет обеспечить процесс аудита надлежащей количественной оценкой, оперируя при этом понятными лингвистическими переменными. В статье проведён анализ существующих стандартов и представлена концептуальная модель применения метода нечетких множеств в рамках процесса аудита информационной безопасности.
Ключевые слова: информационная безопасность, информационная инфраструктура, аудит безопасности, анализ рисков, нечеткие множества, нечеткая логика
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В работе рассмотрены вопросы многокритериальной оптимизации планирования загрузки технологического оборудования на машиностроительном предприятии в рамках календарного года. Планирование и оптимизация загрузки технологического оборудования является одной из ключевых задач оперативно-календарного планирования на предприятиях машиностроения. В работе представлена модель оптимизации загрузки технологического оборудования, применяемого в производственном процессе. В рамках оптимизационной модели определены три группы целевых показателя: показатель эффективности группы технологического оборудования в рамках календарного года; показатель равномерности загрузки группы технологического оборудования в рамках календарного года; величина потерь от простоя группы технологического оборудования в рамках календарного года. В работе представлены результаты оптимизации загрузки парка станочного оборудования, применяемого в рамках цеха механической обработки. Проведена оптимизация загрузки для отдельных групп технологического оборудования: группа токарных станков, группа фрезерных станков, группа шлифовальных станков. Оптимизация загрузки оборудования производилась за счет перераспределения общей трудоемкости выполняемых работ для соответствующих группах технологического оборудования между подпериодами календарного года. Для определения оптимального варианта загрузки групп технологического оборудования был применен метод Парето-оптимизации. Определена следующая стратегия оптимизация: минимизация общей величины потерь от простоя технологического оборудования. В работе представлены графики фронтов Парето для целевых показателей для станков токарной группы. В результате проведенной оптимизации общая величина потерь для отдельных групп технологического оборудования, возникающая в результате простоя снизилась на 6,8%-10.2%. Таким образом, применение разработанной модели для решения задачи оптимизации загрузки парка станочного оборудования позволило повысить эффективность процесса оперативно-календарного планирования на машиностроительных предприятиях.
Ключевые слова: календарное планирование, многокритериальная оптимизация, парк станочного оборудования, целевые показатели, потери, загрузка технологического оборудования
В данной работе представлена адаптивная архитектура вычислительного конвейера, позволяющая повысить пропускную способность и снизить задержку при обработке потоковых данных в реальном времени как в одно-, так и в многопроцессорных системах. В отличие от преимущественно концептуальных моделей или узко ориентированных алгоритмов, практический эффект проявляется в достижении измеримого роста производительности за счёт уменьшения числа повторных копирований данных и синхронизационных издержек или гибкой настройки порядка входных и выходных данных. Архитектура использует разделяемую память для исключения дублирования буферов, применяет каналы передачи данных в зависимости от потребности в упорядочивании, а также предусматривает репликацию процессов внутри или между ядрами центрального процессора. Эксперименты показали, что предложенная архитектура обеспечивает как высокую пропускную способность, так и малые задержки, вводя минимальные накладные расходы на пересылку данных и синхронизацию процессов. Тем самым архитектура служит гибкой и масштабируемой основой для широкого круга приложений реального времени — от систем видеонаблюдения и робототехники до распределённых платформ обработки больших массивов данных.
Ключевые слова: параллелизм, многопроцессорные вычисления, вычислительный конвейер, масштабирование производительности, очереди, разделяемая память
Данное исследование посвящено анализу моделей принятия решений при обеспечении охраны общественного порядка. Полученные результаты позволят сформулировать новую математическую модель принятия решений, которая позволит получать объективные управленческие решения для обеспечения охраны общественного порядка на территории Республики Таджикистан с возможностью имитационного моделирования. Объектом исследования выступает процесс обеспечение охраны общественного порядка. В научной литературе и в открытых источниках информации имеется большое количество работ описываемые модели и алгоритмы, разработанные на основе различных математических аппаратов. Анализ ряда работ по данной теме позволит сформулировать новую математическую модель принятия решения, которая позволит оптимизировать и повысить качество подготавливаемых проектов принятия решений при обеспечении охраны общественного порядка. В ходе исследования выявлено, что основой повышения эффективности обеспечения безопасности граждан при проведении массовых мероприятий является эффективное управленческое решение. 1) На основании это приведен анализ моделей принятия решений, целью которого является определение необходимости для создания модели принятия решения при обеспечении охраны общественного порядка в Республике Таджикистан. 2) Предложена модель принятия решений при обеспечении охраны общественного порядка в Республике Таджикистан. Модель реализована на основе синтеза математических методов моделирования, включающая кластерный анализ, метод попарного сравнения и сети Петри. Модель позволяет разделять совершаемые события, т.е. преступления по кластерам согласно ранее определенных критериев. На заключительном этапе модель позволяет проводить имитационное моделирование каждого события, тем самым спрогнозировать возможное развитие исследуемого события. Приведенные результаты анализа моделей принятия решений позволили сформулировать новую математическую модель принятия решений при обеспечении охраны общественного порядка в интересах Республики Таджикистан.
Ключевые слова: охрана общественного порядка, математическая модель, кластерный анализ, метод попарного сравнения, экспертные оценки, сети Петри
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
в данной статье представлен анализ сетевого трафика корпоративной сети по протоколу SMTP для выявления вредоносного трафика. Актуальность исследования обусловлена ростом числа атак с использованием электронной почты, таких как рассылка вирусов, спама и фишинговых сообщений. Цель работы – разработка алгоритма обнаружения вредоносного трафика, сочетающего традиционные методы анализа и современные подходы машинного обучения. В статье описаны этапы исследования: сбор данных, предобработка, обучение моделей, тестирование алгоритмов и анализ их эффективности. Использованы данные, собранные с помощью инструмента Wireshark, включающие SMTP-логи, заголовки сообщений и вложения. Результаты экспериментов продемонстрировали высокую точность обнаружения вредоносного трафика, что подтверждает перспективность предложенного подхода.
Ключевые слова: SMTP, вредоносный трафик, анализ сетевого трафика, электронная почта, машинное обучение, Wireshark, спам, фишинг, алгоритмы классификации
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
Оптимизация автоматизированных систем управления комплексами защиты объектов не теряет своей актуальности. В данной статье представлен обзор инструментов для организации отдельных процессов мониторинга: опроса устройств, обработки полученных данных и передачу данных в пользовательский интерфейс. На основе анализа рассмотренной информации планируется сформировать базу решений для системы управления комплексом технических средств. В ходе исследования удалось выявить, что многопоточная архитектура сетевого менеджера в комбинации с адаптивным алгоритмом позволяет осуществить крупномасштабный опрос, алгоритмы кластеризации и настройка платформ обработки большого объема данных повышают производительность, а протокол WebSocket эффективен при передаче данных. Результатом оценки стал набор средств для разработки программно-аппаратного комплекса.
Ключевые слова: датчик, система управления, мониторинг, менеджер SNMP, кластеризация, Hadoop, MapReduce, Spark, Apache Kafka, WebSocket
В работе рассмотрено текущее состояние рынка промышленного Интернета вещей в России и в мире, основные области его применения, а также перспективы и вызовы, с которыми предстоит столкнуться бизнесу и промышленным предприятиям на пути внедрения этой технологии. Особое внимание уделено преимуществам внедрения IIoT, таким как повышение производительности, снижение издержек, улучшение безопасности и прозрачности процессов. Обсуждаются барьеры, характерные для российского рынка, включая вопросы кибербезопасности, совместимости оборудования и значительные начальные затраты. Приведены примеры успешных реализаций технологий IIoT в различных отраслях, таких как нефтегазовая промышленность, логистика и химическое производство. Сделан акцент на необходимости государственной поддержки и адаптации нормативной базы для ускорения внедрения. В статье подчеркивается значимость комплексного подхода к реализации IIoT, включая использование международного опыта и консолидацию усилий для развития цифровой экономики в условиях глобальных и локальных вызовов.
Ключевые слова: промышленный интернет вещей, IIoT, индустрия 4.0, 5G, автоматизация производства, цифровая трансформация
Развитие информационных технологий и активное использование социальных сетей делают возможным прогнозирование редких событий на основе анализа взаимодействий пользователей. В данной работе рассматривается метод прогнозирования редких событий с использованием теории графов, в частности графлетов. Социальная сеть «ВКонтакте» используется как источник данных, а алгоритм ORCA применяется для выявления характерных графовых структур. Проведен анализ взаимодействий пользователей, отобраны предвестники редких событий и оценена точность прогноза. Полученные результаты показывают перспективность предложенного метода, его применимость для мониторинга угроз и возможности дальнейшего совершенствования моделей предсказания на основе графлетов.
Ключевые слова: социальные сети, событие безопасности, прогнозирование событий, теория графов, графлет, анализ взаимодействий, анализ временных рядов, корреляционный анализ, обработка данных, аномальная активность
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В современных условиях цифровой трансформации компании активно внедряют системы управления взаимоотношениями с клиентами (Customer Relationship Management – CRM-системы) для управления взаимоотношениями с клиентами. Однако вопросы защиты данных, конфиденциальности и прозрачности взаимодействия остаются критически важными. В данной статье исследуются возможности применения технологии блокчейн для повышения безопасности CRM-систем и улучшения доверия между бизнесом и клиентами. Цель работы состоит в анализе потенциала применения блокчейна в защите данных CRM-систем, а также оценка его влияния на прозрачность клиентских операций. В рамках работы рассмотрены основные угрозы безопасности данных в CRM, принципы работы блокчейн-технологии и ее ключевые преимущества в данном контексте, включая децентрализацию, неизменяемость записей и защищенность от несанкционированного доступа. На основе проведенного анализа выявлены перспективные направления интеграции блокчейна в CRM-системы, предложены практические рекомендации по его применению и оценена потенциальная эффективность данной технологии. Результаты исследования могут быть полезны компаниям, заинтересованным в усилении защиты клиентских данных и повышении прозрачности процессов взаимодействия с пользователями.
Ключевые слова: блокчейн, система управления взаимоотношениями с клиентами, безопасность, защита данных, прозрачность, взаимодействие с клиентами
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность
В статье рассматривается применение рекуррентной нейронной сети в задаче прогнозирования загрязняющих веществ в воздухе на основе смоделированных данных в виде временного ряда. Для построения прогноза используются модели нейронной рекуррентной сети с долгой краткосрочной памятью (Long Short-Term Memory - LSTM). Однонаправленной LSTM (далее просто LSTM), а также и двунаправленной LSTM (Bidirectional LSTM, далее Bi-LSTM). Оба алгоритма были применены для температуры, влажности, концентрации загрязняющих веществ и других параметров, учитывая, как сезонные, так и краткосрочные изменения. Сеть Bi-LSTM показала лучшую производительность и наименьшие ошибки.
Ключевые слова: экологический мониторинг, анализ данных, прогнозирование, рекуррентные нейронные сети, долгая краткосрочная память, однонаправленная, двунаправленнная